Založení firmy

Článek níže přináší informace a praktické tipy pro podnikatele. Najdete zde mnoho zajímavých podnětů a nápadů týkajících se zakládání nových firem. Například témata z těchto oblastí:

  • Typy zakládaných společností
  • Kdo je to OSVČ?
  • Založení firmy

Typy zakládaných společností

V prvním článku s názvem “Typy zakládaných společností“ se dozvíte, že při zakládání firmy je nezbytné vybrat správný právní status, který bude odpovídat podnikatelovým potřebám a cílům. Ve zmíněném článku se podíváme na různé typy společností, které lze založit pro podnikání v České republice. Více informací o tom si již přečtěte v článku.

Kdo je to OSVČ?

V druhém článku s titulkem “Kdo je to OSVČ?” se dočtete, že osoba výdělečně činná je jednotlivec, který samostatně vykonává podnikatelskou nebo jinou výdělečnou činnost a vydělává si tak na živobytí. Tato osoba podniká samostatně a má kontrolu nad svým vlastním pracovním procesem. V tomto článku se podrobněji podíváme na to, co to znamená být osobou výdělečně činnou. Více informací čtěte v zmíněném článku.

Založení firmy

V posledním příspěvku s titulkem “Založení firmy” se dozvíte, že pokud chcete koupit firmu či založit s.r.o., profesionálové vám zajistí osobní konzultaci a svižnou realizaci. Založení firmy probíhá podle hesla „rychle nebo zdarma“. K nové firmě navíc získáte 15% slevu na pražské sídlo společnosti. Více informací čtěte na zmiňovaném webu.

Jak úspěšně podnikat po založení firmy?

V článku níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých tipů, které vám zodpoví například tyto otázky:

  • Tipy do podnikání pro majitele malých a středních firem
  • Typy zakládaných společností
  • Jak úspěšně podnikat po založení firmy?

Tipy do podnikání pro majitele malých a středních firem

V prvním článku s názvem “Tipy do podnikání pro majitele malých a středních firem” se dočtete, že během let provozování malého nebo středního podniku majitelé nevyhnutelně získají mnoho poznatků a zkušeností v tom, jak rozvíjet a řídit podnik efektivněji. Zde je sedm podnikatelských rad od několika úspěšných majitelů malých firem, které pomůžou s rozvojem podnikání. Více dalších informací se již dozvíte v uvedeném článku.

Typy zakládaných společností

Druhý článek rozebírá téma “Typy zakládaných společností”, kde se dozvíte, že při zakládání firmy je nezbytné vybrat správný právní status, který bude odpovídat podnikatelovým potřebám a cílům. V článku se podíváte na různé typy společností, které lze založit pro podnikání v České republice. Více si přečtěte v článku.

Jak úspěšně podnikat po založení firmy?

Poslední článek rozebírá téma “Jak úspěšně podnikat po založení firmy?”, kde se dozvíte, že založení vlastního podniku přináší pocit uspokojení. Podnikatel může úspěšně pracovat sám na sebe a mít flexibilní denní rozvrh. Potenciál růstu, expanze a peněz je neomezený, pokud je schopen dlouhodobě udržet pokrok a zisky své firmy. Více si přečtěte v článku.

ChatGPT nově dokáže vidět, slyšet a mluvit

Asociace za lepší ICT řešení přináší mnoho zajímavých a inovativních řešení. Přináší informace z oblastí ERP, CRM, datových center, umělé inteligence, chatbotů a v neposlední řadě i nových zajímavých technologií. Pravidelně o tom všem informujte na svém blogu. Dnes pro vás máme jeden tip na nový článek s titulkem “ChatGPT nově dokáže vidět, slyšet a mluvit“.

Úvodní slova k tomu, jak ChatGPT nově dokáže vidět, slyšet a mluvit

V článku se dozvíte, že společnost OpenAI začíná zavádět nové hlasové a obrazové funkce v Chatu GPT. Tyto funkce nabízejí nový, intuitivnější typ rozhraní tím, že umožňují vést hlasovou konverzaci nebo ukázat Chatu GPT, o čem se mluví pomocí obrázku.

Tyto funkce jsou zpřístupněny v ChatGPT uživatelům programu Plus a Enterprise. Hlasová funkce je k dispozici na iOS a Androidu a obrázky budou dostupné na všech platformách.

Další informace z článku

Dále bude v článku zmíněno toto:

  • Pomocí hlasu se lze zapojit do konverzace s asistentem.
  • Ukázání jednoho nebo více obrázků Chatu GPT.
  • Obrazové a hlasové funkce jsou nasazovány postupně.

Více se již přečtěte v odkazovaném článku https://lepsi-reseni.cz/chatgpt-nove-funkce/

Jak podnikat při zaměstnání?

Článek níže přináší informace a praktické tipy pro podnikatele. Najdete zde mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například témata z těchto oblastí:

Využijte virtuální kancelář na Praze 9

V prvním článku s názvem “Využijte virtuální kancelář na Praze 9“ se dozvíte, že pokud podnikáte, ale chtěli byste mít prestižnější adresu v Praze, nebo pokud chcete začít podnikat, ale nepotřebujete vlastní prostory, pak se jako vhodná varianta nabízí založení virtuálního sídla. Proč si vybrat virtuální kancelář na Praze 9? Více informací o tom si již přečtěte ve zmíněném článku.

Jak podnikat při zaměstnání?

V druhém článku s titulkem “Jak podnikat při zaměstnání?” se dočtete, že kvůli zvyšujícím se nákladům na živobytí dnes mnoho lidí zvažuje možnost přivýdělku. Jednou z možností takového přivýdělku je začít podnikat na vedlejší činnost při zaměstnání. Zaměstnanci, kteří vykonávají vedlejší samostatnou výdělečnou činnost mají finanční jistotu formou příjmu ze zaměstnání, což jim často přináší důležitý klid pro rozvoj jejich podnikatelské činnosti. Více informací čtěte v zmíněném článku.

Jak podnikat jako student

V posledním článku s titulkem “Jak podnikat jako student” se dozvíte, že Profi-kancelář s.r.o. zajišťuje komplexní servis pro podnikatele i studenty. Na trhu působí od roku 2007 a má přes 4000 spokojených klientů. Jsou specialisté na založení firmy a provoz sídla firmy v Praze. Více informací čtěte v zmíněném článku.

Nové s.r.o. nebo již fungující firma?

V článku níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých tipů, které vám zodpoví například tyto otázky:

  • Co znamená pojem obchodní firma?
  • Jak se liší sídlo podnikání a provozovna?
  • Nové s.r.o. nebo již fungující firma?

Co znamená pojem obchodní firma?

V prvním článku s názvem “Co znamená pojem obchodní firma?” se dočtete, že obchodní firma je jméno, pod kterým je podnikatel zapsán do obchodního rejstříku. Protože se všechny obchodní společnosti zapisují do obchodního rejstříku, musí mít obchodní firmu.  Více dalších informací se již dozvíte v uvedeném článku.

Jak se liší sídlo podnikání a provozovna?

Druhý článek rozebírá téma “Jak se liší sídlo podnikání a provozovna?”, kde se dozvíte, že podmínkou pro založení firem jako je s. r. o., a. s. nebo k. s. je zřízení sídla společnosti. Jedná se o adresu, kde podnikatel jakožto právnická osoba se svou firmou sídlí. Zde se otevírá i možnost zřízení virtuálního sídla. Virtuální sídlo přináší velké výhody. Recepce na adrese sídla firmy klienta obratem informuje o návštěvě zákazníka, příchozí korespondenci a všech zásilkách. Na jedno kliknutí si klient může objednat naskenování či okamžité přeposlání korespondence. Recepční je k dispozici na telefonu, emailu, SMS nebo WhatsApp. Díky virtuální kanceláři také klient získá prestiž, protože lokace sídla je na které je kancelář umístěna. Více si přečtěte v článku.

Nové s.r.o. nebo již fungující firma?

Poslední článek rozebírá téma “Nové s.r.o. nebo již fungující firma?”, kde se dozvíte, že máte-li spoustu volného času, můžete se pustit do studování zákonů ohledně založení firmy sami. Přesto hrozí nemalé riziko, že napoprvé nesplníte všechny požadavky ze strany státních orgánů a založení firmy se kvůli tomu zdrží. Proto se vyplatí přenechat veškeré úkony na profesionálech. Více si přečtěte v článku.

Články ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů za druhé čtvrtletí roku 2023 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Je BI i pro malé a střední podniky?

Většina malých a středních podniků nezavedla business intelligence (BI) vůbec nebo jen do omezené míry. Uvádějí pro to různé důvody, jako je nedostatek odpovídající škálovatelné technologické infrastruktury nebo kvalifikovaných lidských zdrojů. S investicí do BI váhají také kvůli tomu, že mají rozpočtová a provozní omezení. BI může malým a středním podnikům pomoci různými způsoby. Při zkoumání trendů na trhu mohou manažeři a analytici využívat data shromážděná z různých zdrojů k identifikaci nově vznikající nebo zanikající poptávky po určitých produktech a měnících se vzorců chování spotřebitelů. Při sledování výkonnosti firmy BI pomůže stanovit si cíle, zmapovat možné taktiky a to jak jich dosáhnout, pochopit, jak si podnik vede ve vztahu k těmto cílům a jaké změny je potřeba udělat, aby podnik udržel správný kurz. Při porovnání dat s konkurencí je velkou pomocí konkurenční analýza, která pomáhá sledovat strategie a výkon konkurence v oblasti brandingu, marketingu, výroby nebo akciového trhu za určité období a porovnávat je s podnikovými strategiemi. Při zvýšení ziskových marží pomáhá BI nástroj nalézt a odstranit nedostatky v různých oblastech činnosti podniku. Pomocí správné analýzy BI lze získat cenné informace o zákaznících, jako je demografické složení, nákupní zvyklosti nebo preferované komunikační kanály. BI pomáhá pochopit cestu zákazníka od první interakce se značkou až po konverzi. Důležité poznatky může BI přinést i v oblasti řízení lidských zdrojů a sledovat výkon jednotlivce i celého týmu. Pomocí BI lze také detailně sledovat marketingové kampaně, analyzovat jejich úspěšnost a upravovat je podle ukazatelů výkonnosti. Díky lepší integraci a analýze dat mohou malé a střední podniky interně sdílet znalosti, udržovat konkurenceschopnost a podporovat inovace.

Jak využít ChatGPT a GPT3 v podnikovém prostředí?

ChatGPT se v současné době nejčastěji využívá jako předem kompletně připravené řešení s textovým rozhraním webového chatu. K dispozici jsou i rozhraní API pro různé služby. Jak se liší ChatGPT od GPT-3? Generative Pre-trained Transformer jsou jazykové modely strojového učení, vytrénované výzkumnými laboratořemi společnosti OpenAI. Rozdíl mezi oběma modely je jejich velikost a kapacita, ChatGPT má kapacitu kolem 117 milionů parametrů, GPT-3 má kapacitu 175 miliard parametrů. ChatGPT je speciálně navržený pro využití jako chatbot, GPT-3 je obecnější a lze ho použít pro širokou škálu úkolů. ChatGPT nelze přizpůsobit, protože jazykový model, na kterém je založen, není přístupný. ChatGPT také není připojený k internetu. Jak se dají tyto modely využít? Nejjednodušším způsobem využití ChatGPT je komunikace stylem otázek a odpovědí. Také umí vytvořit psaný obsah nebo rozšíří již napsaný obsah. Může vytvořit i marketingové texty, eseje, příručky, pokyny, školící materiály nebo příspěvky na sociální sítě. ChatGPT i GPT-3 mohou vylepšit používané zákaznické chatboty. Prodej a marketing může modely využít pro potencionální zákazníky na webu nebo prostřednictvím chatbota. Chatboty lze také využít jako osobního asistenta. Oba modely lze využít pro generování softwarového kódu nebo překladů. 

Jak pokračuje vývoj metaverza?

U metaverza se předpokládá, že potencionálně dokáže plnohodnotně v budoucnosti nahradit internet. Zatím mu v tom ale brání nízká interoperabilita technologií a nesoulad s požadavky fyzického světa. Internet lze konzumovat na jakémkoliv zařízení a má v podstatě jednotný standard, to metaverzum nemá. Základní technologickou sadu metaverza lze rozdělit do čtyř stavebních bloků. Jde o obsah, platformy, infrastrukturu a hardware a o autority. Vždy jde o určitou technologickou vrstvu. Všechny technologické bloky musejí společně poskytnout uživatelům dostatečně kvalitní a atraktivní zkušenost. Velké technologické společnosti i investiční fondy a start-upy nepodceňují potenciál metaverza a investují do něj. Je to tak, protože technologie potřebné pro vznik a provoz virtuálních světů už existují, dospívají a zlepšují se. Globální demografický vývoj naznačuje, že mnozí obyvatelé planety alternativní světy uvítají. Navíc obchod a marketing se stále více digitalizuje a virtualizace je jejich dalším krokem. Virtuální světy navíc již nyní zkoumají a testují různí poskytovatelé služeb. Hlavním motivem současného využití metaverza je sociální kontakt a interakce. Také zde hraje roli faktor zvědavosti. Mnoho společností se domnívá, že jim metaverzum přinese trvalou konkurenční výhodu. Lídři ve firmách by se proto měli zaměřit na strategie využití a obsazení virtuálních světů. Zároveň ale také musí počítat s problémy jako je bezpečnost, ochrana osobních údajů nebo etika.

 

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Virtuální sídlo pro OSVČ

Článek níže přináší informace a praktické tipy pro podnikatele. Najdete zde mnoho zajímavých podnětů a nápadů. Například témata z těchto oblastí:

Proč si založit virtuální sídlo u Profi-kanceláře?

V prvním článku s názvem “Proč si založit virtuální sídlo u Profi-kanceláře?” se dozvíte, že pokud si přejete aby se vaše firma úspěšně rozvíjela, potřebujete k tomu dobré zázemí. Takové zázemí vám může poskytnout Profi-kancelář. Již od roku 2007 poskytuje podnikatelům ekonomicky maximálně přínosný a stabilní „back-office“ servis. Vše je k dispozici na jednom místě a díky tomu je každodenní provoz vašeho podnikání jednodušší. Více informací o tom si již přečtěte ve zmíněném článku.

Jak založit start-up

V druhém článku s titulkem “Jak založit start-up” se dočtete, že základem pro založení startupu je přijít s nápadem, který ještě nikdo jiný nerealizoval. Výhodou pro podnikatele je, pokud se jedná o oblast, které podnikatel rozumí, která ho baví a ve které už má nějaké zkušenosti. Více informací čtěte v zmíněném článku.

Články ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z prvního čtvrtletí roku 2023 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Jaká je budoucnost generativní AI v podnicích?

Jakými způsoby lze využít generativní AI v praxi? První způsob využití generativní AI je v navrhování nových léků. Generativní AI již byla při návrhu nových léků vyzkoušena a podařilo se jí potřebný čas vývoje zkrátit na několik měsíců, což představuje značné finanční i časové úspory. Druhý způsob využití generativní AI je v oblasti materiálových věd. Generativní umělá inteligence již dnes zásadně ovlivňuje automobilový, letecký, obranný, lékařský, elektronický a energetický průmysl tím, že navrhuje zcela nové materiály zaměřené na specifické fyzikální vlastnosti. Tento proces, nazývaný inverzní design, začíná definicí požadovaných vlastností a objevuje či navrhuje materiály, které tyto vlastnosti pravděpodobně mají, místo aby se spoléhal při jejich hledání na náhodu či štěstí. Cílem je například nalezení materiálů, které jsou vodivější nebo mají větší magnetickou přitažlivost než ty, jež se v současnosti používají v energetice a dopravě. Třetí způsob využití generativní AI je v navrhování čipů. GAI může využívat metody tzv. posilujícího učení (reinforcement learning) pro optimalizaci rozmístění součástek při návrhu polovodičových čipů (floorplanning), čímž se doba vývoje produktů zkrátí z týdnů, které potřebují zkušení specialisté, na hodiny. Čtvrtý způsob využití je zapojení generativní AI do tvorby syntetických dat. Syntetická data se získávají z přímého pozorování reálného světa bez určení konkrétních zdrojů těchto dat. Například údaje o zdravotní péči lze uměle generovat pro účely výzkumu a analýzy, aniž je odhalena identita pacientů, jejichž zdravotní záznamy byly použity k zajištění soukromí. Pátý způsob využití generativní AI je v návrhu dílů a součástek. Generativní umělá inteligence může v průmyslových odvětvích včetně zpracovatelského, automobilového, leteckého a obranného průmyslu, navrhovat díly a součástky optimalizované tak, aby splňovaly konkrétní cíle a omezení, jako je výkon či odolnost, použité materiály a výrobní metody. Klíčovou technologií pro využití generativní AI je GPT. Do popředí se také dostávají tzv. foundation models. Ty jsou natrénovány na obecných zdrojích dat samoučícím způsobem, který lze následně přizpůsobit k řešení nových problémů. S generativní AI jsou spojena i rizika jako deepfakes, problémy s autorskými právy nebo zneužití podvodníky.

Využití populárních OpenAI nástrojů pro programování

Na základě dat shromážděných z celého webu (nikoli však z živé verze) dokáže ChatGPT odpovědět na téměř jakoukoli otázku, i když ne vždy přesně, a to tak, že odpověď vypadá, jako by ji napsal člověk. Codex je na tom podobně, jen místo vět píše softwarový kód. OpenAI Codex nebo třeba i Tabnine, CodeT5, Polycoder a Cogram jsou kódovací asistenti s AI. Všechny byly vyvinuty s cílem pomoci programátorům psát kód rychleji a s menším počtem chyb, což z nich činí skvělé pomocníky. Kódovací asistenti se mezi sebou liší typy podporovaných jazyků, možnostmi integrací a tím jestli jsou open source, případně kolik stojí. OpenAI Codex je model AI, který procesuje přirozenou řeč a tvoří z ní kód. Codex odpovědi nabízí na základě svých trénovacích dat, tudíž čím běžnější problém je popsán, tím lepší odpověď lze získat.To z něho dělá skvělého pomocníka při porovnávání možností mezi jednotlivými programovacími jazyky. Slouží také jako užitečná nápověda nebo inspirace pro řešení problému, na kterém daný programátor pracuje. Autorská práva ke kódu jsou žhavým tématem. Všeobecným pravidlem ohledně autorských práv je, že pokud si není autor jednoznačně jist tím, že kód může volně využít, typicky proto, že je to vysloveně uvedeno, tak by ho využívat neměl. Relevantnost výsledků generovaných modelem ChatGPT závisí na mnoha faktorech, jako je specifikace dotazu, kontext, aktuální vý­cvi­ko­vé data a další. Model ChatGPT je trénován na velkém množství textových dat a je schopen generovat odpovědi s dobrou mírou relevance na dostatečně specificky položené dotazy. Je ale rolí daného programátora si výsledky ověřit. 

Výzvy a příležitosti pro výrobní podniky v roce 2023

Článek přináší pět předpovědí o vývoji v oblasti výrobních podniků. První předpovědí je, že do roku 2024 bude převážná část výrobních společností obsazovat pracovní pozice v oblasti digitální vědy, aby podpořily rozvoj digitální strategie v podobě digitálního dvojčete. Stroje a zařízení připojené k internetu a k sobě navzájem budou generovat obrovské množství dat. Těmto datům je třeba rozumět a kontrolovat jejich přesnost, protože budou tvořit základ pro rozhodování v reálném čase. Vzniknou proto nové pozice pro datové vědce (Data scientist) nebo Chief data officers (CDO), jejichž úkolem je porozumět datům a jejich využití. Druhou předpovědí je, že rostoucí makroekonomické výkyvy způsobí, že 60 % výrobců navýší digitální investice nad rámec malých pilotních projektů s cílem zvýšení podnikové hodnoty a odolnosti.Celosvětové výpadky v dodavatelském řetězci, cenová inflace a recese stále častěji vidí digitalizaci jako nástroj, který umožní společnostem odolávat geopolitickým a makroekonomickým narušením. Třetí předpovědí je, že do roku 2025 bude 40 % výrobních firem využívat umělou inteligenci k podpoře obchodního rozhodování. Umělá inteligence a strojové učení umožňují výrobcům činit chytřejší, přesnější a akčnější rozhodnutí, v podstatě umožňují standardní výrobní lince, aby se stala autonomnější, protože každá pohyblivá část může myslet samostatně a jednat na základě predikcí, jako jsou předpovědi počasí a spotřebitelské návyky. Čtvrtou předpovědí je, že do roku 2025 budou dva ze tří výrobních podniků digitální cestou vylepšovat svá starší zařízení, aby je mohli připojit k MES systémům a zvýšit tak produktivitu. Pátou předpovědí je, že koncept ESG bude mít do roku 2024 vliv na 70 % výrobních podniků. Ty budou pomocí digitální technologie sledovat své přímé i nepřímé emise (Scope 1 a 2) a zlepší přesnost sledování dalších nepřímých emisí (Scope 3) v rámci celého dodavatelského řetězce. V roce 2023 budou výrobní společnosti intenzivně investovat do technologií, které jim pomohou automatizovat a přijímat konzistentní, porovnatelné a spolehlivé uhlíkové metriky jako součást rozšířených informací o ESG. 

 

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Články ze světa AI, BI a chatbotů

Asociace za lepší ICT řešení přináší pravidelné shrnutí zajímavých článků z odborného tisku a specializovaných webů z čtvrtého čtvrtletí roku 2022 z oblasti AI, BI a chatbotů.

Proč je API klíčový prvek pro firemní IT

Jaké jsou důležité pilíře pro vytvoření a udržování úspěšné firemní strategie API? 

  1. Prvním pilířem je kodifikace vlastnictví dat. Získání dat z většího počtu rozhraní API přistupujících k více aplikacím a systémům je pravděpodobně přínosem pro podnikání, ale zvyšuje to náklady a složitost. Komplexní strategie pro rozhraní API by se neměla týkat jen aplikací ohledně předávání dat. Mimo tyto systémy umožňuje silnější kontrolu a lepší správu. 
  2. Druhým pilířem je zjednodušení díky sloučení. Pro firmy je běžné, že udržují stovky nebo tisíce aplikací a každá z nich obsahuje odpovídající data. Mnoho oddělených aplikačních ostrovů v rámci podniku si také vyměňuje kopie svých dat prostřednictvím integrace dat point-to-point prostřednictvím taktického využití rozhraní API. Zavést lze strategii pro odstranění těchto ostrůvků jejich připojením k bezpečnějšímu prostředí pro spolupráci. 
  3. Třetím pilířem je podpora inkluzivní inovace na bázi spolupráce. Použití rozhraní API pro vytvoření prostředí využívající spolupráci jako jsou datové systémy, je rozhodující. V těchto prostředích může každý z firmy pracovat vedle sebe společně na reálných provozních datech a vytvářet datové sady a datové modely. 
  4. Čtvrtým pilířem je kultura opětovného využití. Ta je rozhodující pro zkrácení času pro uvádění na trh a snížení nákladů pro poskytování služeb potřebných pro firmu. 
  5. Pátým pilířem je možnost více využití rozhraní API. Lze je využít k podpoře všech druhů firemních procesů nosné infrastruktury, ale mohou také pomoci umožnit externí služby, které přidávají obchodní hodnotu nebo zlepšují zákaznickou zkušenost.

Co je virtualizace procesoru

Virtualizace procesoru je proces abstrakce prostředku fyzického procesoru do jedné nebo více logických reprezentací, které lze použít pro různé pracovní zátěže. Operační systémy mají přímý přístup k hardwarovým prostředkům, ale při virtualizaci softwaru známého jako hypervizor tyto prostředky abstrahuje, takže je týmy IT mohou poskytovat a využívat efektivněji. Virtuálnímu stroji lze přiřadit jeden nebo více virtuálních procesorů v CPU závislosti na tom, jak náročná je výpočetní zátěž. Jeden z nejlepších přístupů k výběru správného procesoru pro virtualizaci spočívá v určení konkrétních funkcí, které chce podnik ve svém virtuálním prostředí implementovat. Také volba hypervizoru může ovlivnit výběr procesoru pro virtualizaci. Je nutné zajistit dobré využití procesoru. Organizace by si měla určit, jaké funkce využije a které by mohly budoucnu vést k problémům s výkonem. Než aplikovat pro zvýšení výkonu hyper-threading, je lepší zvážit koupi více jader. Jedním z častých problémů virtualizace je množství režie, která vyžaduje neustálý převod mezi fyzickým a virtuálním paměťovým prostorem. Softwarová vrstva potřebuje vlastní režii, která může snížit prostředky dostupné virtuální počítačům. Náročné pracovní zátěže vyžadují kreativní přístup přidělování procesorových zdrojů a virtualizaci CPU. Pro začátek je vhodné zajistit stejný počet virtuálních procesorů, kolik fyzických procesorů daná aplikace požaduje. Při výběru fyzického serveru pro virtualizaci je třeba zvážit CPU, paměť a úložiště a síťové I/O. 

Automatizace podnikových procesů

Robotická automatizace procesu je využití technologie řízené obchodní logikou a strukturovanými vstupy k automatizaci podnikových procesů. Pomocí nástrojů RPA může podnik nakonfigurovat software nebo robota pro zachycení a interpretaci aplikací pro zpracování transakce, manipulaci s daty, spouštění odpovědí a komunikaci s jinými digitálními systémy. Roboty jsou obvykle levné a snadno se implementují, nevyžadují žádný vlastní software ani hlubokou systémovou integraci. Podniky mohou také automatizaci výrazně zdokonalit spojením RPA s kognitivními technologiemi, jako je strojové učení rozpoznávání řeči a zpracování přirozeného jazyka. Tím lze automatizovat úlohy vyššího řádu, které dříve vyžadovaly lidskou pozornost a úsudek. Při výběru RPA je potřeba vzít v úvahu faktory jako snadné nastavení robota, integrace s podnikovými aplikacemi, orchestrace a správa nebo škálovatelnost. 

Je nutné zvážit obchodní dopady zavedení RPA. Před implementací je nutné procesy řádně zmapovat včetně vzájemných závislostí. Do implementace by mělo být od začátku zapojené podnikové IT a HR. Mnoho implementací selže kvůli špatnému návrhu a řízení změn. Není ani dobré změnit projekt RPA na projekt strojového učení. Nelze opomenout ani soulad projektu s předpisy. Součástí nejúspěšnějších implementací RPA a je centrum excelence obsazené lidmi, kteří se starají o úspěšnou realizaci programu zvyšování efektivity. 

 

Články a rešerše AI, BI a chatbot najdete ZDE.

Katalog SW robotů a automatizace lze nalézt ZDE.

 

Asociace za lepší ICT řešení, o.p.s.
Husinecká 903/10
13000 Praha 3

IČ: 016 74 846
www.lepsi-reseni.cz
office@lepsi-reseni.cz
(+420) 226 259 729

Založení s.r.o. pro hostinskou činnost

V článku níže se dočtete o tom, co se hodí pro zkušené i začínající podnikatele. Najdete zde mimo jiné i mnoho zajímavých tipů, které vám zodpoví například tyto otázky:

  • Jakou funkci vykonává v s.r.o. společník?

Jakou funkci vykonává v s.r.o. společník?

V prvním článku s názvem “Jakou funkci vykonává v s.r.o. společník?” se dočtete, že společníci společnosti s ručením omezeným jsou její zakladatelé nebo osoby, které v ní získali obchodní podíl. Společníkem může být jak fyzická, tak i právnická osoba. Do společnosti vložili společníci své prostředky ve formě základního kapitálu a jsou tedy jejími majiteli. Společníci ručí za dluhy společnosti společně a nerozdílně. Jedná se tedy o zákonné ručení, které nelze v zakladatelském dokumentu jakkoli omezit. Společníci ručí za dluhy společnosti vždy, dokud není plně splacen základní kapitál společnosti a tato skutečnost není zapsána do obchodního rejstříku. Více informací se již dozvíte v uvedeném článku zde.

Jak na založení s.r.o. pro hostinskou činnost?

Druhý článek rozebírá téma “Založení s.r.o. pro hostinskou činnost”, kde se dozvíte co udělat, když si chcete založit restauraci, hospodu nebo kavárnu. Musíte získat řemeslnou živnost Hostinská činnost. Tato živnost spočívá v přípravě a prodeji jídel a nápojů, které jsou určeny k okamžité spotřebě v provozovně, v místě prodeje. V rámci hostinské činnosti může s.r.o. poskytovat také ubytování ve všech možných ubytovacích zařízeních, jako je hotel, motel, kemp nebo ubytovna. Můžete také klidně ubytovávat i v rodinných domech, bytových domech, nebo ve stavbách pro rodinnou rekreaci. Do hostinské činnosti patří i provoz nápojových nebo občerstvovacích automatů. Více čtěte zde.